Die Technik der neuronalen Netze ist nicht mehr eine bloße Angelegenheit der Forschungslabors an den Universitäten. Bernd Hohler* beschreibt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern deckt darüber hinaus ...
Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...
Neue Technologien wie Gehirn-Computer-Schnittstellen, Magnetstimulation, Exoskelette und Virtual Reality verändern die Schlaganfall-Rehabilitation. So funktionieren die digitalen Helfer. Jana Ehrhardt ...
Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...
Denn mit mehr Assistenzsystemen, automatisiertem Fahren und Komfortfunktionen wie Sprach- und Gestensteuerung, Routenplanung oder personalisiertem Infotainment-Programm nimmt der Energieverbrauch im ...
Jülicher Forscher um Prof. Ilia Valov haben neue Memristoren entwickelt, die deutlich bessere Funktionalitäten als die bisherigen Typen aufweisen. »Ein Durchbruch für die KI-Welt«, sagt Prof. Ilia ...
Neuronale Netze sind eine typische Struktur, auf der künstliche Intelligenz basieren kann. Die Bezeichnung ›neuronal‹ beschreibt ihre Art der Lernfähigkeit, die die Arbeitsweise von Neuronen unseres ...
Unterschätzen künstliche Neuronen die Leistungsfähigkeit ihrer biologischen Vorbilder? Zehn Jahre nach ersten theoretischen Vorhersagen haben Forscherinnen und Forscher gezeigt, dass ein isoliertes ...
Das neuronale Netzwerk AlexNet gilt als Wegbereiter des modernen KI-Booms. Nun haben das Computer History Museum (CHM) und Google gemeinsam den originalen Quellcode als Open Source veröffentlicht. Die ...
Bisher erfordert das Training von Neuronalen Netzen für Künstliche Intelligenz (KI) enorme Rechenressourcen und damit sehr viel Strom. Das Verfahren der TUM beruht darauf, statt iterativ, also ...
Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Deep Learning, haben revolutionäre Entwicklungen in der Bildverarbeitung ermöglicht. Fortschrittliche tiefe neuronale Netzwerke ...
Die neuronalen Netzwerke in unserem Gehirn befinden sich in einem fein abgestimmten Gleichgewicht: Anregende und hemmende Nervenimpulse halten sich gegenseitig in Schach und bilden zusammen stabil ...
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